傳統客流統計系統精度低，不能滿足行業需求。永浩電子利用先進的人臉識別算法開發了先進的智能公交客流統計系統。該系統解決了傳統數據采集的缺點，不受人群擁擠、服裝材料和顏色 的影響，能夠準確區分人和物，精度超過98%。在不改變現有公交乘客刷卡/掃碼的基礎上，實現了公交客流數據的實時動態采集。

人臉識別是一種基于人臉特征信息的生物識別技術，其獨特性和不易被 識別 的良好特性為身份識別提供了必要的前提。近年來，人臉識別技術已廣泛應用于、港口、大學、機場、企業、服務業等領域。人臉識別的綜合應用時代已經到來，它將成為方便人們日常生活的重要技術。

人臉識別人數統計系統-科技

客流統計系統采用的客流檢測攝像機具有先進的人臉識別技術，安裝簡單方便，可輕松安裝在車門、車頂、墻壁、天花板等場所。

采用人臉識別系統，借助視頻分析技術，對各門店的客流進行統計分析，遠程監控各門店的，主要控制方法：

1.每個商店門口至少安裝兩個攝像頭，一進一出。通過區域和方向的設置，使用攝像頭收集視頻，統計通過人數。

2.通過比較客流量的歷史數據，我們可以知道什么時候客流量會減少，分析哪種營銷方法可以吸引和增加客流量。

3.將客流傳輸到云服務器，然后生成每日、每周、每月的匯總對比報告。店長和總部經理可以通過網絡輕松掌握各分店的客流和轉化率。

4.觀察各門店的經營情況和員工的工作情況，遠程監控。