升降機人臉識別系統的主要構成部分通常包括以下幾個部分：

人臉采集設備：用于獲取升降機乘客的人臉圖像，常見的設備包括攝像頭、紅外線攝像頭或深度相機等。這些設備可以以不同的角度和光照條件對人臉進行采集，以獲得準確的人臉圖像。

人臉檢測與提取算法：通過使用人臉檢測算法，例如Viola-Jones算法或深度學習網絡，對采集到的圖像進行處理，從中準確地檢測和提取出人臉區域。這個步驟是為后續的人臉特征提取和匹配做準備。

人臉特征提取與建模：使用特征提取算法，如局部二值模式（LBP）或深度學習網絡，從檢測到的人臉圖像中提取出關鍵的人臉特征，并將其轉換為數學向量或特征模型。這些特征模型能夠表征人臉在特征空間中的獨特性。

人臉數據庫：用于存儲已注冊用戶的人臉特征數據。每個用戶的人臉特征數據通常與其身份信息進行關聯，以便進行后續的身份驗證或識別。

人臉匹配與識別算法：當有新的人臉采集到系統中時，系統會將采集到的人臉特征與已有的人臉數據庫中的人臉特征進行比對和匹配。常見的匹配算法包括歐氏距離、余弦相似度或支持向量機等。根據匹配結果，系統可以判斷出乘客的身份并決定是否授權其進入相應的樓層。

控制與認證模塊：根據人臉識別結果，控制升降機的運行，并進行授權或認證操作。如果識別成功且乘客身份合法，則授權乘客進入相應的樓層。否則，系統可能會拒絕或警告未經授權的進入。

用戶管理與系統配置：用于對注冊用戶進行管理，包括注冊新用戶、刪除舊用戶、更新用戶信息等。此外，系統提供了一些配置選項，如識別閾值、人臉注冊和證件驗證策略等，以滿足不同的應用需求和安全級別。 

這些構成部分共同構成了升降機人臉識別系統，通過人臉識別技術實現對乘客身份的自動認證和授權管理。

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